黑马程序员-0基础小白也能学会的人工智能课（完整资料）（超清视频）百度网盘分享

　　黑马程序员：0基础小白也能学会的人工智能课，完整资料百度网盘超清视频。
　　课程概述：
　　人工智能很火，机器学习很热，很多同学想去学习，但不知如何下手；
　　网上教程很多，上来就学习模型，使用框架，绕来绕去，理解不了底层原理；
　　机器学习算法推理，大量公式和高等数学让人崩溃，一不小心从入门到放弃。
　　本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础， 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别...
　　适用人群：
　　网上教程很多，上来就学习模型，使用框架，绕来绕去，理解不了底层原理。
　　资源目录
　　day10_为什么要学习数学.mp4
　　day11_引言和学习方法.mp4
　　day12_feature和label.mp4
　　day13_什么是机器学习.mp4
　　day14_数据采集方式.mp4
　　day15_knn算法入门.mp4
　　day16_knn算法python实现.mp4
　　day17_代码流程回顾.mp4
　　day18_抽取knn函数.mp4
　　day19_实验演示验证结论.mp4
　　day110_评估模型好坏的方法，训练集和测试集.mp4
　　day111_生成测试和训练数据集.mp4
　　day112_调参选取最优的k.mp4
　　day113_增加数据的维度.mp4
　　day114_numpy加载特殊数据.mp4
　　day115_欧式距离.mp4
　　day116_二维空间距离的计算.mp4
　　day117_代码增加一个维度.mp4
　　day118_数据归一化.mp4
　　day119_knn的feature的选择.mp4
　　day120_向量和向量的运算.mp4
　　day121_概念总结.mp4
　　day122_使用矩阵和向量实现knn.mp4
　　day123_ 房价预测简单框架.mp4
　　day124_数据的归一化和标准化.mp4
　　day1附1_如何学习数学.mp4
　　day1附：问题1.mp4
　　day21_线性回归和Knn.mp4
　　day22_线性回归解决什么问题.mp4
　　day23_Excel进行线性回归.mp4
　　day24_损失函数和最小均方差.mp4
　　day25_excle来简单理解梯度下降.mp4
　　day26_梯度下降的问题分析.mp4
　　day27_求导简单入门.mp4
　　day28_mse对b进行求导.mp4
　　day29_Excel演示梯度下降&学习速率.mp4
　　day210_偏导数分别求解m和b的导数.mp4
　　day211_对m和b分别进行梯度下降.mp4
　　day212_Python代码实现梯度下降.mp4
　　day213_代码测试生成m和b.mp4
　　day214_作业演示.mp4
　　day31_高等数学入门.mp4
　　day32_问题描述.mp4
　　day33_简单理解矩阵运算的现实含义.mp4
　　day34_矩阵的形状.mp4
　　day35_矩阵的加法.mp4
　　day36_手动计算矩阵的乘法.mp4
　　day37_矩阵的乘法不满足交换律.mp4
　　day38_用numpy进行矩阵的乘法运算.mp4
　　day39_矩阵运算计算m和b的偏导数.mp4
　　day310_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导.mp4
　　day311_用矩阵运算重构线性回归代码.mp4
　　day312_对比程序执行的时间.mp4
　　day313_增加数据的维度.mp4
　　day314_函数模型的评估和错误率的计算.mp4
　　day315_矩阵可以理解为一个变化函数.mp4
　　day316_bmp是如何描述图片的.mp4
　　day317_位图和svg图的区别.mp4
　　day318_矩阵运算变化图片的位置.mp4
　　day319_矩阵运算旋转图形.mp4
　　day320_矩阵的缩放处理.mp4
　　day321_图形变换综合案例.mp4
　　day322_机器学习浅谈.mp4
　　day323_sigmod函数引入.mp4
　　day324_逻辑回归的步骤.mp4
　　day41_自然底数和sigmod函数.mp4
　　day42_矩阵运算计算逻辑回归.mp4
　　day43_逻辑回归简单实现.mp4
　　day44_多分类问题.mp4
　　day45_多分类的概率问题思考.mp4
　　day46_多分类问题softmax公式.mp4
　　day47_手写数字数据集.mp4
　　day48_手写数字的识别原理.mp4
　　day49_手写数字数据集的处理.mp4
　　day410_手写数字的识别.mp4
　　day411_手写数字bug处理.mp4
　　day412_ai自动驾驶.mp4
　　day413_神经网络的作用.mp4
　　day414_多层神经网络演示.mp4
　　day415_感知机.mp4
　　day416_感知机数学原理.mp4
　　day417_线性模型和非线性模型.mp4
　　day418_交叉熵cross-entropy.mp4
　　day419_概率简介.mp4
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